LeetCode 746. Min Cost Climbing Stairs

746. Min Cost Climbing Stairs （使用最小花费爬楼梯）

链接

https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs

题目

数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

思路

动态规划题目，上升到某级(i)有两种方法，从i-1级上一步，从i-2级上两步，那么就可以知道状态转移方程了
dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]，顺着这个思路从3开始，最后再输出一下就行。

代码：

public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
  int len = cost.length;
  int dp[] = new int[len + 1];

  dp[0] = cost[0];
  dp[1] = cost[1];
  for (int i = 2; i < len; i++) {
    dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
  }
  return Math.min(dp[len - 1], dp[len - 2]);
}